课程与教学中心左友松主任主持活动并致欢迎辞,强调 AI 已成为全球科技创新核心驱动力,深刻重塑人类认知与生活,希望讲座为学子打开 AI 探索之门,点燃科技创新热情。
讲座围绕 AI 核心内涵与发展历程、大模型技术突破、多领域未来应用三大板块展开。张教授回溯 AI 大模型发展脉络,以 ChatGPT、Deepseek 等为例,分析技术对社会职业分工、科研范式的深远影响。针对 “AI 替代论”,他理性解读:流程化、重复性基础工作或被替代,但科研创新、情感交互、复杂决策等领域仍需人类主导,技术核心是赋能而非取代。
技术解析环节,张教授分享大模型国产化适配路径,以海关违禁品检测终端、华为 Mate60 Pro 等边缘设备为例,说明模型压缩与量化技术对实现离线推理与实时响应平衡的重要性。针对 “AI 可解释性” 争议,他澄清深度学习 “黑箱” 特性仅存在于部分分支,呼吁科学认知技术边界。
结合科研与教学经验,张教授向学子强调两大核心:一是全局思维重于细节纠结,建议梳理学科发展历史,培养把握本质的视野与提出关键问题的能力;二是 AI 将成未来必备基础技能,其作为通用工具将渗透各行业,数据挖掘与规律总结离不开 AI 素养支撑。
互动问答环节气氛热烈,针对 “数理化基础如何与 AI 结合” 的核心疑问,张教授解答:AI 是高效数据处理工具,可赋能多学科 —— 化学领域助力新药研发、物理领域辅助实验数据分析。他建议学子扎实掌握数理化基础,主动关注交叉学科动态,学习基础 AI 知识,培养 “技术解决实际问题” 的思维。
讲座尾声,张教授寄语学子:“人工智能不仅是技术革命,更是思维方式革新。” 他叮嘱大家将 AI 视为基础技能融入学习实践,同时培养 “顶天立地” 格局,既追求前沿理论突破,又扎根实际解决问题。本次讲座为师生带来 AI 前沿知识与行业动态,传递科学思维与创新理念,为科技节增添学术氛围,为学子成长成才提供宝贵指引。